APP开发求职招聘QQ群 http://liangssw.com/bozhu/12543.html你听说过甲状腺结节吗？有没有觉得，身边患甲状腺结节的人越来越多？查出甲状腺结节怎么办？有没有听医生说过：先观察，看情况？数据显示，我们每5个人中，就可能有1个人患有甲状腺结节。更令人困扰的是，虽然多数甲状腺结节根据术后病理诊断结果，实际上是良性的，但这个“可大可小”的病，一直缺少手术前就能判断良恶性的行而有效的方法——统计结果显示，大约30%甲状腺结节在手术之前无法被明确诊断。目前，基于基因的甲状腺结节良恶性诊断试剂盒已投入到临床应用，但由于甲状腺结节其恶性程度低等原因，基因水平上的改变并不明显，这也局限了基因在此领域的广泛应用。现下的临床决策，更接近于“赌一把”，甚至抱着对甲状腺癌“不怕一万，就怕万一”的心态选择切除……近日，西湖大学生命科学学院郭天南实验室与工学院李子青实验室合作，将人工智能技术用于近千例甲状腺结节病人的蛋白质组大数据。通过机器学习，发现了帮助我们区分甲状腺结节良恶性的蛋白质分子标记物的组合。该标记物系列将有望大幅提高良恶性判断的准确度。相关研究成果已于近日在预印版平台medRxiv上线。西湖大学郭天南实验室博士生孙耀庭、访问学生刘威、副研究员朱怡，李子青实验室博士生臧泽林等为本文共同第一作者。西湖大学特聘研究员郭天南和李子青等为本文通讯作者。ProteinClassifierforThyroidNodulesLearnedfromRapidlyAcquiredProteotypes
