所谓“智能农业”，就是将物联网技术应用到传统农业中，利用传感器和软件通过移动平台或计算机平台来控制农业生产。一般来说，智能农业还包括农业电子商务、食品防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等。
智能农业是农业生产的高级阶段。通过整合互联网、移动互联网、云计算和物联网等新技术，依托部署在农业生产现场的各种传感器节点（环境温湿度、土壤湿度、二氧化碳、图像等）以及无线通信网络，实现智能检测、智能预警和智能决策。农业生产环境的智能分析和专家的在线指导，为农业生产提供了精确的种植、可视化管理和智能决策。
信息和知识是智能农业的基本要素。目前，物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业正在深入融合。新的农业生产模式，如农业信息感知、定量决策、智能控制、精确投资和个性化服务，已被应用于实践。
建设全覆盖、业务协作、上下联动、开放共享的农牧业大数据信息系统，完善城市相关数据采集、传输和共享基础设施，建立数据采集、处理、应用和服务体系。重点抓好主要农产品、动植物病虫害防治、农牧业资源与环境、农业种子产业、农业机械与畜牧业的整合、开发与应用。
建立农业机械、照明和湿度管理网络，为农业机械和农业机械的自动化和湿度管理提供综合服务，建立农业机械和湿度管理网络，实时采集土壤pH值和田间气候环境数据；登上物联网云平台，对大数据进行分析和监控。
设计和实现分布在生产源的计算机视觉传感器设备和传感器网络，对生产环境和生产过程进行实时智能检测、传输和存储，建立整个生产过程的实时数据库和可视化信息平台，实现智能决策，通过物联网控制设备和人机对话终端接口，实现农业生产的自动化、精密化和全过程的规范化管理，减少劳动力。有效利用资源，降低农业生产成本。
通过建立土壤气候、病虫害防治和施肥模式，使农业生产过程符合生态规律，对保护和控制环境、增产和防止资源浪费起到积极作用。
建立农业生态环境状况预警中心，对生产过程中的过度生态环境状况进行动态预警和处理，准确掌握生产状况，为决策提供有效的参考依据，对提高生产和收入起到重要作用。
通过数据分析建立智能化管理决策模型，建立农产品可追溯体系，实现“环境可测、生产可控、质量可追溯”，从源头上保障食品安全。
构建智能化农业大数据平台，实现农业生产、物流、仓储、加工全生命周期的信息监控，实现信息的共享与互通。
